Analítica Avanzada de Demanda - Danrexabstract Tech

¿Qué es este servicio?

Nuestra analítica avanzada de demanda combina técnicas estadísticas, algoritmos de machine learning y conocimiento operativo para construir modelos de pronóstico que aprenden de sus patrones históricos.

No se trata solo de predecir números: generamos insights sobre estacionalidades ocultas, comportamientos atípicos, influencias externas y variabilidad por segmento de producto o canal.

El resultado es un sistema que mejora continuamente su precisión y permite decisiones proactivas de inventario, producción y abastecimiento.

Dashboard de analítica predictiva mostrando gráficos de series temporales, indicadores de precisión de pronósticos, segmentación ABC/XYZ y alertas de desviación en tiempo real para retail

¿Para Quién Es Este Servicio?

Retailers Multi-Canal

Si gestiona tiendas físicas y ventas online donde cada canal tiene patrones de demanda distintos que necesita sincronizar para evitar desbalances de inventario.

Gerentes de E-Commerce

Si su catálogo tiene cientos o miles de SKUs y el pronóstico manual es imposible, necesita automatización inteligente que priorice productos críticos.

Directores de Supply Chain

Si coordina múltiples proveedores y almacenes donde errores de pronóstico generan costos de expediting, almacenamiento extra o ventas perdidas.

Problemas que Resuelve

Pronósticos Inexactos y Sesgo Sistemático

Si sus estimaciones suelen estar por encima o por debajo de la realidad, generando ciclos de sobrecompra o quiebres repetidos. Identificamos sesgos y ajustamos modelos para neutralizarlos.

Incapacidad de Capturar Estacionalidad

Si los métodos actuales no anticipan picos de temporada alta ni caídas en temporada baja, los modelos de series temporales detectan estos patrones automáticamente.

Alta Variabilidad en Categorías Específicas

Si algunos productos son altamente erráticos mientras otros son estables, pero usa el mismo enfoque para todos. Segmentamos y aplicamos técnicas específicas por perfil de demanda.

Procesos Manuales que Consumen Tiempo

Si su equipo invierte días ajustando hojas de cálculo en lugar de analizar excepciones estratégicas. Automatizamos cálculos y liberamos capacidad para decisiones de alto valor.

Cómo Se Entrega Este Servicio

Auditoría de Datos

Evaluamos calidad, consistencia y completitud de sus datos históricos. Identificamos gaps y definimos estrategias de limpieza.

Selección de Modelos

Probamos múltiples algoritmos (ARIMA, exponencial smoothing, ML) y elegimos los que mejor se adaptan a cada categoría de productos.

Implementación y Automatización

Configuramos pipelines de datos que alimentan modelos, generan pronósticos y actualizan dashboards sin intervención manual.

Monitoreo y Refinamiento

Establecemos KPIs de precisión, revisamos desempeño mensual y ajustamos parámetros para mejora continua.

Plazo de Implementación

6-10 semanas desde auditoría inicial hasta sistema en producción con dashboards operativos.

Involucramiento del Cliente

Sesiones semanales de revisión, acceso a sandbox para validación y entrenamiento práctico del equipo interno.

Tecnologías Utilizadas

Python, R, herramientas BI estándar (Tableau, Power BI) y APIs para integración con ERP/WMS existentes.

Resultados que Genera

Mayor Precisión de Pronósticos

Reducción progresiva del error medio absoluto porcentual (MAPE) en categorías clave, lo que se traduce en decisiones de reposición más acertadas.

Equilibrio entre Stock y Servicio

Capacidad de mantener niveles de inventario más ajustados sin comprometer disponibilidad para el cliente final.

Visibilidad en Tiempo Real

Dashboards que muestran desviaciones actuales vs pronóstico, permitiendo reacciones rápidas ante cambios inesperados de demanda.

Mejora Continua Automatizada

Modelos que se recalibran con nuevos datos, adaptándose a cambios de tendencia sin requerir rediseño manual constante.

Analítica Avanzada de Demanda y Pronósticos Predictivos